这篇讲了什么
作者钱塘江鲤总结近半年AI编程与内容创作实践，覆盖数据采集、账号矩阵运营、企业智能体交付与内容发布链路。文中给出工具分工、交付单价与效率变化。
解决了什么问题
- Claude Code和Codex如何分工？
- 数据采集系统如何从零搭建？
- 千账号矩阵Agent怎么运作？
- 企业智能体为何转向原生实现？
- 内容创作链路如何缩短？
我们的观察
- 工具分工比单一模型更强，快慢搭配覆盖多数问题。
- 从低代码转向原生实现，反映B端更看重稳定性。
- 并行项目数提升，说明瓶颈已从编码转向需求与架构。
作者金句
你把它当工具，它就只能写写代码。你把它当员工，它就能帮你干一整套流程。