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从口播到成片:参考 ChatCut,用 Codex 跑通 AI 剪辑工作流

从口播到成片完整剪辑链路
模块化失败环节可单独重跑
Codex 执行重复剪辑动作
01

这篇讲了什么

剪辑外行参考ChatCut架构,用Claude和Codex搭出从口播转录、剪A-roll、分镜到动画的生产线,并用真实发布数据检验效果。

02

解决了什么问题

  1. 整条AI剪辑生产线如何组成?
  2. 为什么定稿前不做分镜?
  3. 哪些素材不适合AI生成?
  4. 飞书审稿如何减少沟通成本?
  5. 播放高但完播低说明什么?
03

我们的观察

  1. 流程效果必须用发布数据检验,而不是只看成片是否精致。
  2. 开头获得曝光后,完播低意味着中段和片长仍需优化。
  3. AI负责体力活,人负责会影响表达真实性的判断。
04

作者金句

它不是一个剪辑软件,是一套“人只做判断、AI干体力活”的作业流程。
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