这篇讲了什么
冬青把小红书虚拟资料选品经验做成红薯雷达，持续记录商品销量并接入MCP供AI分析。文章结合真实选品库，讨论销量变化、异常数据与人工判断，也提供可交给Codex的开发需求。
解决了什么问题
- 累计销量为什么不足以判断机会？
- 怎样判断商品是否正在起量？
- 采集失败会如何干扰销量判断？
- 候选商品应该怎样排序观察？
- 工具评分之外还要判断什么？
我们的观察
- 数据采集异常若被当成零销量，会制造虚假的增长信号。
- 榜单适合安排观察顺序，是否能交付仍需经营者判断。
作者金句
我做红薯雷达，不是为了让一个分数替我下注，而是为了把原来模糊的经验变成可以核对的数据。